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Según MarkTechPost (AI/ML News), el equipo de Tencent ha presentado Hy3, un modelo de inteligencia artificial basado en arquitectura de especialistas (MoE) con 295 mil millones de parámetros. Este modelo se caracteriza por activar solo 21 m…
Según MarkTechPost (AI/ML News), Meituan ha presentado LongCat-2.0, un modelo de lenguaje basado en la arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 1.6 trillones de parámetros. Este sistema opera con un ventana de contexto nativa de un mill…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), Synthetic Sciences ha lanzado OpenScience, una plataforma abierta para investigación científica diseñada para entornos de inteligencia artificial. La herramienta opera bajo licencia Apache 2.0 y se ejecuta d…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), un equipo de investigación de NVIDIA ha presentado HORIZON, un marco de agentes autónomos diseñado para gestionar el desarrollo de hardware a nivel de código. Este sistema transforma el diseño de circuitos e…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), el ex líder técnico del proyecto Qwen de Alibaba, Junyang Lin, ha reevaluado su enfoque en inteligencia artificial tras su salida oficial en marzo de 2026. En una charla titulada “Qwen: Towards a Generalist …
Segun MarkTechPost (AI/ML News), LlamaIndex ha lanzado legal-kb, una aplicación pública disponible en GitHub, diseñada como referencia práctica para el manejo de documentos jurídicos. Este proyecto se basa en la versión v2 del LlamaIndex In…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), un equipo de investigadores de NVIDIA, Universidad de Michigan, UIUC, Universidad de California en Berkely y Universidad de Pittsburgh ha desarrollado ASPIRE, un sistema de aprendizaje continuo diseñado para…
Segun arXiv q-fin, el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial se mide hoy principalmente mediante benchmarks, estructuras que evalúan la capacidad de los sistemas. Sin embargo, un nuevo estudio señala que la credibilidad de es…
Segun arXiv q-fin, un nuevo enfoque propone un diagnóstico integral basado en el eje de capitalización para evaluar modelos de factores. Este método permite identificar subsistemas económicos donde los errores de precios se mantienen nulos,…
Segun arXiv q-fin, un estudio reciente aborda el problema de optimización de portafolios bajo información parcial, donde el rendimiento de un activo riesgoso depende de dos factores latentes que evolucionan a distintas velocidades en el tie…
Según arXiv q-fin, un análisis reciente descompone el comportamiento de los salarios reales horarios promedios en Japón entre 1980 y 2024, identificando cuatro factores que influyen en su evolución. El estudio examina cómo los cambios en lo…