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Según arXiv q-fin, un nuevo enfoque propone una solución integral para la optimización de portafolios en mercados financieros reales, donde la complejidad se multiplica por la no estacionaridad de los datos, el ruido en las series histórica…
Según Google Research, en la última edición del evento I/O 2026, el equipo de investigación de Google presentó avances significativos en inteligencia artificial aplicada a la ciencia. Los desarrollos, producto de años de investigación conju…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), Anthropic ha lanzado una nueva versión de su modelo de lenguaje Claude, la Opus 4.8, junto con actualizaciones en su entorno de código. Este avance se acompaña de nuevas funcionalidades que mejoran la eficie…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), Liquid AI ha lanzado una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial denominada LFM2.5-8B-A1B, diseñada específicamente para operar en dispositivos personales. Este modelo, basado en una arquitectu…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), Hexo Labs ha presentado SIA (Self-Improving AI), un marco abierto bajo licencia MIT diseñado para permitir que los agentes de inteligencia artificial mejoren de forma continua, sin intervención humana direct…
Según MarkTechPost (AI/ML News), un equipo de investigadores de UC Berkeley ha presentado mKernel, una librería de kernels persistentes de CUDA diseñada para mejorar la eficiencia en la comunicación entre GPUs en entornos multinodo. Este av…
Segun arXiv q-fin, un estudio reciente analiza las características estadísticas y la capacidad predictiva del índice agregado de bonos estadounidenses, basado en observaciones diarias desde 2018 hasta febrero de 2026. Los resultados muestra…
Segun arXiv q-fin, un nuevo estudio propone un marco integrado de modelado estocástico para valorar opciones de acciones con vencimientos cortos y medianos, así como evaluar el riesgo de tasas de interés. El trabajo analiza tres modelos clá…
Según arXiv q-fin, un estudio reciente propone un marco para la asignación de activos que combina modelos de switching de Markov con aprendizaje por refuerzo (RL). Este enfoque se aplica a tres clases de activos: acciones representadas por …
Segun arXiv q-fin, un estudio reciente analiza cómo los inversores con acceso privilegiado ajustan sus estrategias de trading ante la presencia de riesgos legales, dentro de un modelo continuo inspirado en el trabajo de Kyle. En este escena…
Según arXiv q-fin, una revisión exhaustiva explora el desarrollo histórico de las medidas de probabilidad en el valoración de activos, desde sus orígenes en finanzas matemáticas y teoría de precios de estados, hasta enfoques modernos como l…