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Segun arXiv q-fin, un estudio reciente presenta un modelo paramétrico para explicar el volumen ejecutado en mercados, integrando la ubicación de ofertas y el flujo de órdenes que varía según el estado del mercado. El volumen total ejecutado…
Segun arXiv q-fin, un estudio reciente aborda la calibración de modelos de martingales en tiempo continuo para ajustar precios observados de derivados. El enfoque se basa en un problema de transporte óptimo de martingales dinámicos, donde s…
Según arXiv q-fin, un estudio simulado analiza cómo las reducciones en los costos de operación de modelos de inteligencia artificial influyen en los precios finales, y cómo la disponibilidad tardía de información sobre precios de competidor…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), Anthropic ha lanzado OSS Scanner, una herramienta gratuita y optativa diseñada para identificar riesgos de seguridad en repositorios de código abierto. Esta solución se basa en los modelos más potentes de la…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), investigadores de Stanford y UC Berkeley han presentado TokenGate, un módulo innovador que optimiza el proceso de prellenado en modelos de lenguaje grande (LLM). Este componente permite a los modelos procesa…
Según MarkTechPost (AI/ML News), el laboratorio Nanbeige LLM, parte de la plataforma de empleo BOSS Zhipin, ha lanzado Nanbeige4.3-33B, un modelo de lenguaje abierto diseñado para tareas de programación agente y actividades de trabajo colab…
Segun MarkTechPost (AI/ML News), investigadores de la Universidad de Tsinghua y de la Universidad de Hong Kong han lanzado AKV, un sistema de servicio abierto para la ingeniería de cachés de memoria en agentes de inteligencia artificial bas…