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Tencent Lanza Hy3: Modelo de IA de 295B Parámetros para Tareas Avanzadas
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Tencent Lanza Hy3: Modelo de IA de 295B Parámetros para Tareas Avanzadas

MarkTechPost (AI/ML News)7 de julio de 2026Cortesia de MarkTechPost (AI/ML News)

Según MarkTechPost (AI/ML News), el equipo de Tencent ha presentado Hy3, un modelo de inteligencia artificial basado en arquitectura de especialistas (MoE) con 295 mil millones de parámetros. Este modelo se caracteriza por activar solo 21 mil millones de parámetros por token, lo que permite un uso eficiente del procesamiento y una reducción significativa del consumo de recursos. La tecnología se enfoca especialmente en tareas de razonamiento, gestión de agentes y procesos de contexto largo. Los pesos del modelo están licenciados bajo la Licencia Apache 2.0, lo que facilita su uso en entornos comerciales y educativos sin restricciones de propiedad. Además, se ha desarrollado una versión especializada en precisión de punto 8 (FP8), que disminuye el uso de memoria y mejora la viabilidad de implementación en infraestructuras con capacidad limitada.

La estructura de Hy3 integra un sistema de especialistas escasos, donde solo ocho de los 192 expertos se activan por cada token, garantizando un rendimiento estable y eficiente. Esta arquitectura se complementa con una capa de predicción multi-token (MTP), que permite generar varios tokens simultáneamente, acelerando la decodificación. Estas capacidades son soportadas por herramientas como vLLM y SGLang, que permiten ejecutar el modelo mediante decodificación especulativa. En pruebas técnicas, Hy3 logra un puntaje de 78,0 en SWE-Bench Verified, 57,9 en SWE-Bench Pro y 75,8 en SWE-Bench Multilingual. En tareas de razonamiento científico y STEM, alcanza 90,4 en GPQA Diamond y 72,0 en USAMO 2026, con 90,0 en IMOAnswerBench y 53,2 en HLE con herramientas. En una evaluación blindada con 270 expertos, se obtuvieron 312 comparaciones válidas, donde Hy3 obtuvo una puntuación de 2,67 sobre una escala de 4, superando a GLM-5.1 (2,51), especialmente en áreas como desarrollo frontend, integración continua (CI/CD) y gestión de datos y almacenamiento.

Para el lector peruano, este avance en tecnología de inteligencia artificial representa una oportunidad clave para mejorar la eficiencia en entornos de innovación. Las pequeñas y medianas empresas del sector tecnológico, que muchas veces operan con recursos limitados, pueden aprovechar el modelo Hy3 para automatizar tareas complejas sin necesidad de inversiones masivas. La disponibilidad de prueba gratuita durante dos semanas permite a los emprendedores y profesionales de finanzas, administración o tecnología explorar su potencial sin riesgo inicial. Además, su capacidad para manejar contextos largos y razonamientos complejos puede facilitar la toma de decisiones más precisas en áreas como la gestión de proyectos, el análisis financiero o la optimización de procesos internos. Aunque aún no está disponible en el mercado peruano, su adopción en el futuro podría transformar cómo las empresas locales gestionan inteligencia operativa y automatizan sus flujos de trabajo.

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