Según arXiv q-fin, un estudio analiza el impacto de la implementación de un sistema automático en el juicio de strikes en la Liga de Béisbol Coreana, la primera división de alto nivel que adoptó esta tecnología en 2024. El análisis se basa en más de un millón de lanzamientos registrados entre 2021 y 2026, y desglosa el cambio en dos componentes clave: la eliminación de la discreción humana y la introducción de una geometría específica en las zonas de decisión. El sistema, al no considerar el conteo ni el efecto de la posición del receptor, borra cualquier ventaja que antes tenían los lanzadores destacados o los jugadores de alto rendimiento, cuyos beneficios en el campo se estiman en apenas unas cuantas carreras por jugador y temporada.
La configuración del sistema, que ajusta sus límites según la altura del lanzador y aplica una lógica uniforme en todos los encuentros, redirige los strikes hacia jugadores más altos y distribuye los resultados de forma más equilibrada entre partidos. Sin embargo, la exposición de los lanzamientos a estos cambios es limitada, y las estimaciones precisas de su efecto sobre los resultados de los lanzamientos indican una influencia casi nula. Los lanzadores respondieron rápidamente ajustando su técnica, aumentando la altura de sus lanzamientos, y los lanzadores de mano izquierda mostraron una convergencia con tendencias previas. En contraste, no se detecta ninguna adaptación por parte de los bateadores, lo que sugiere que los cambios tecnológicos no generan una reconfiguración significativa en el comportamiento del equipo.
Para los lectores peruanos, este caso ilustra cómo las decisiones que antes dependían de la experiencia humana pueden ser reemplazadas por algoritmos que operan con precisión y ausencia de sesgos. Aunque el sistema no altera sustancialmente los resultados en el campo, su implementación refleja un proceso más amplio: la transición de juicios subjetivos a reglas objetivas. En un contexto como el nuestro, donde el mercado laboral, las finanzas públicas o las decisiones en gestión de inversiones están cada vez más influenciadas por sistemas automatizados, este ejemplo sirve como metáfora. Si bien los cambios tecnológicos pueden parecer neutros en el corto plazo, su impacto estructural puede ser profundo, especialmente cuando se aplican a procesos que influyen en resultados clave. El caso coreano no solo demuestra que el rendimiento de los jugadores no cambia drásticamente, sino que también resalta que el éxito de una transición tecnológica depende en gran medida de la forma en que se diseña el sistema y de cuántas situaciones reales son afectadas.
En el ámbito peruano, donde el sector financiero y las decisiones en administración de empresas están en proceso de digitalización, este estudio puede servir como una advertencia: no basta con automatizar un proceso; es fundamental evaluar si el nuevo sistema redistribuye riesgos, equilibra oportunidades o introduce sesgos ocultos. La clave está en entender no solo qué se cambia, sino cómo se estructura el nuevo modelo.