Segun MarkTechPost (AI/ML News), Sakana AI ha lanzado su primer producto comercial, Sakana Marlin, una solución de inteligencia artificial diseñada para entidades empresariales. Este agente autónomo no opera como un chatbot que responde en segundos. Al recibir un tema de investigación, Marlin inicia un proceso continuo que puede durar hasta ocho horas. Durante ese tiempo, el sistema realiza búsquedas independientes, evalúa hipótesis, revisa fuentes y sintetiza hallazgos, generando un informe estructurado y una presentación gráfica. Los resultados, que pueden alcanzar entre 60 y 100 páginas, incluyen un cuerpo principal, referencias y anexos, y citan entre 60 y 80 fuentes. Las diapositivas se generan mediante inteligencia artificial especializada en imágenes.
El desarrollo de Marlin se basa en una tecnología llamada AB-MCTS, o Búsqueda de Árbol de Monte Carlo Adaptativo, derivada de investigaciones previas de Sakana. Esta metodología transforma el razonamiento en un problema de búsqueda en árbol. En cada etapa, el algoritmo elige entre dos estrategias: ampliar el camino explorando nuevas respuestas o profundizar en una solución prometedora. Esta capacidad permite que el sistema decida dinámicamente si debe expandir su búsqueda o optimizar un enfoque existente. Durante una fase de prueba cerrada en abril de 2026, alrededor de 300 profesionales evaluaron el agente en tareas reales, como formulación de estrategias, análisis de mercados, evaluación de riesgos y estudio de competidores. El resultado fue una mejora significativa en la eficiencia de procesos que tradicionalmente requieren semanas de trabajo manual.
El lanzamiento de Marlin se da en un contexto de crecimiento acelerado en soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la gestión empresarial. En el Perú, donde las empresas enfrentan presiones crecientes por la necesidad de tomar decisiones rápidas y basadas en datos, este tipo de herramientas puede transformar la forma en que se gestiona la investigación estratégica. Los directores de operaciones, los equipos de planificación y los analistas pueden ahora obtener informes detallados y verificados en horas, sin depender exclusivamente de equipos internos. Aunque aún no está disponible en el mercado peruano, su llegada podría facilitar el acceso a tecnologías que reducen la carga de trabajo y mejoran la calidad de los análisis. Es un ejemplo claro de cómo el avance en inteligencia artificial puede democratizar el acceso a conocimientos complejos, permitiendo que pequeñas y medianas empresas también se posicionen con mayor agilidad en el entorno competitivo.