Segun MIT News - Artificial Intelligence, el concepto de IA agente se define como inteligencia artificial que actúa directamente en el entorno, ya sea físico o digital. A diferencia de modelos generativos como ChatGPT o Claude, que se centran en crear contenido —como textos, imágenes o poemas—, los agentes no solo generan información, sino que también ejecutan tareas reales. Por ejemplo, pueden reservar una conexión aérea, gestionar un pedido o interactuar con máquinas industriales. La palabra “agente” no es un término técnico, sino una etiqueta que indica una capacidad funcional: ayudar a los usuarios a interactuar con sistemas digitales o con el mundo físico.
Los datos revelan una expansión significativa en el uso de estas herramientas. Un informe publicado en noviembre de 2025 por el MIT Sloan School of Management en colaboración con Boston Consulting Group indica que el 35 por ciento de las empresas encuestadas ya operan agentes de inteligencia artificial. Además, un 44 por ciento de esas mismas empresas planea implementar esta tecnología en los próximos meses. La mayoría de los agentes digitales en uso hoy son aplicaciones de soporte, como asistentes de servicio al cliente, que permiten resolver quejas o responder consultas sin intervención humana. Aunque estos sistemas comparten modelos de inteligencia artificial básicos, su funcionalidad se amplía mediante la capacidad de tomar decisiones, recordar interacciones y ejecutar acciones secuenciales.
La arquitectura subyacente de estos agentes se basa en un núcleo generativo, que sirve de base para la comprensión y la generación de contenido, pero se combina con mecanismos que permiten una acción efectiva. Esto implica que no basta con que el sistema entienda un mensaje, sino que debe interpretar el contexto, decidir qué hacer y ejecutarlo. La evolución de la IA agente no es solo una mejora técnica, sino una transformación en la forma en que las empresas y los individuos interactúan con tecnologías digitales.
Para los peruanos, este avance tiene implicaciones directas. En sectores como comercio, logística y servicios públicos, los agentes de IA podrían optimizar operaciones, reducir tiempos de respuesta y mejorar la calidad de atención. Por ejemplo, una empresa de transporte podría usar un agente para monitorear rutas, predecir tránsito y ajustar itinerarios automáticamente. O bien, una empresa de salud podría implementar un agente que revise historiales médicos y sugiera próximas consultas. La clave no está en la complejidad técnica, sino en la capacidad de integrar estas herramientas en procesos reales. Así, el futuro no será solo de inteligencia artificial que responde, sino de sistemas que actúan, aprenden y adaptan su comportamiento según el entorno.