Según Gestión Tu Dinero, las pequeñas y medianas empresas enfrentan riesgos crecientes por el uso indebido de tecnologías como la inteligencia artificial, especialmente cuando los líderes deciden adoptar soluciones sin evaluar adecuadamente sus necesidades reales. El caso de Amazon, a través de Joel Vera, country manager de AWS para Perú, Ecuador y Bolivia, ofrece una guía práctica para que las pymes no solo se integren a la innovación, sino que lo hagan de forma segura y efectiva. Vera destaca que muchas organizaciones caen en el error de priorizar la tecnología por su apariencia, en vez de centrarse en resolver un problema específico. Algo similar ocurre con los nuevos juguetes o celulares que se guardan sin uso: años después, su valor disminuye por la falta de aplicación real. Así, la clave está en definir con precisión cuál es el desafío operativo que se desea resolver, no en seleccionar una herramienta por su nombre técnico.
Para ello, Vera propone que las pymes se planteen tres preguntas fundamentales. Primero, ¿qué actividad realizo de forma repetitiva? Ejemplos incluyen el cierre diario de caja, que consume tiempo y recursos humanos. Segundo, ¿cuánto cuesta esa tarea en términos de tiempo y dinero? Una hora diaria, por ejemplo, puede representar un costo significativo si se multiplica por semanas o meses. Tercero, ¿existe un indicador claro que mida el progreso de esa mejora? Si una tarea que lleva una hora se puede reducir a diez minutos, ¿ese ahorro genera valor real en el negocio? Estas preguntas permiten alinear el uso de la IA con objetivos concretos y medibles, evitando que las soluciones tecnológicas se conviertan en costos innecesarios.
El contexto operativo también es esencial. No basta con tener una herramienta; es necesario comprender cómo se relacionan las distintas áreas dentro del negocio. Una IA que funciona bien en una empresa debe entender el flujo de trabajo, los procesos internos y las interacciones entre áreas. Si no se conoce este entorno, cualquier implementación puede generar desajustes o errores que afecten a toda la operación. Esta dimensión es particularmente relevante para las pymes, que suelen operar con estructuras flexibles y sin procesos estandarizados.
Para los empresarios peruanos, este enfoque implica una reevaluación de cómo se aplican las nuevas tecnologías. Muchas pymes ven la IA como una herramienta de moda, pero su verdadera utilidad surge cuando se vincula a problemas reales y medibles. En un entorno donde los costos operativos siguen siendo sensibles y la rentabilidad depende de decisiones precisas, adoptar tecnologías sin análisis profundo puede generar pérdidas, no innovaciones. El camino correcto comienza con preguntas simples, pero fundamentales: ¿qué necesito? ¿cuánto me cuesta? ¿y cómo sé que mejoré? Así, la transformación digital no será solo un lujo, sino una estrategia necesaria y sostenible.