Según Gestión, un reciente análisis de la consultora EY revela que en Perú apenas el 10% de las empresas ha establecido políticas corporativas para el uso y supervisión de inteligencia artificial. Este dato fue obtenido a través de un sondeo dirigido a directorios y altas gerencias de 250 firmas locales, desde estructuras medianas hasta corporaciones de gran escala. El especialista Pablo Salvador, líder de consultoría de EY Perú, señaló que muchas organizaciones no han logrado traducir la presencia de IA en prácticas operativas reales, pues en lugar de preguntarse cómo integrarla, priorizan simplemente tenerla disponible. “La lógica empresarial suelta la pregunta: tengo IA, ¿dónde la uso?”, explicó, destacando que ese porcentaje podría haber aumentado si se considera la falta de guías claras o estructuras de gobierno interno.
A nivel global, EY encontró que solo el 20% de los directores financieros (CFO) se sienten preparados para manejar IA con profundidad, mientras que el 50% afirma que les falta formación, recursos o competencias técnicas. Salvador considera que estos niveles son muy similares en el contexto peruano. En su estudio local, el 53% de los líderes identificó que las principales limitaciones para implementar IA se deben al conocimiento técnico interno, ausencia de casos de uso concretos y escasez de inversiones. “A menudo, la tecnología avanza más rápido que la capacidad organizacional para adaptar procesos, capacitar a su personal o construir confianza en sus aplicaciones”, afirmó.
Además, el 12% de los CFO reportó que los procesos de transformación financiera no han alcanzado los resultados esperados, y el 40% señaló que los avances son lentos o apenas incipientes. Este escenario indica una brecha entre la disponibilidad tecnológica y la capacidad operativa de las empresas para integrarla de forma efectiva. La transformación financiera, en este contexto, no se trata solo de adquirir herramientas, sino de reestructurar culturas, capacidades y modelos de toma de decisiones.
Para el lector peruano, este panorama evidencia que no basta con tener acceso a tecnologías avanzadas. La efectividad de la IA depende de un marco interno sólido: políticas claras, formación continua, y liderazgo que guíe el uso ético y estratégico. Las empresas que aún no han definido su enfoque en IA arriesgan perder competitividad, especialmente en sectores que dependen de decisiones rápidas y precisas, como el comercio, la logística o el crédito. El camino hacia la integración de IA no es solo técnico, sino también humano y organizacional. Los primeros pasos deben centrarse en construir conocimiento interno, no en imponer soluciones externas. En un mercado donde la eficiencia es clave, el verdadero valor de la IA está en cómo se gestiona, no en cuánta tecnología se adquiere.