Segun arXiv q-fin, un nuevo estudio propone un modelo para evaluar las capacidades productivas de los países en el ámbito de bienes que facilitan el desarrollo de inteligencia artificial. Este enfoque, basado en la complejidad económica verde, analiza cómo las naciones especializan sus exportaciones en un conjunto de productos específicos y cuáles son las oportunidades para diversificarse hacia tecnologías relacionadas. El trabajo se centra en 103 bienes que impulsan el avance de la IA, utilizando datos de exportaciones del Banco de Comercio Internacional (BACI) entre 2007 y 2023. A través de tres indicadores —la especialización ponderada por complejidad (AECI), las oportunidades de diversificación adjacentes (AIAP) y la relación promedio de complejidad entre productos restantes (AECP)— se identifican patrones en el desempeño comercial de los países.
En 2023, Japón emerge como líder en la especialización ponderada por complejidad, mientras que China se posiciona como el más avanzado en la conexión promedio de productos relacionados. El análisis revela que la amplia diversidad de productos exportados influye significativamente en el valor de la especialización inicial. Aunque se observa una relación positiva entre el potencial inicial de exportación y el crecimiento posterior en el porcentaje de bienes relacionados con la IA, esta conexión no alcanza significancia estadística al nivel del 5%. Por lo tanto, no se puede afirmar con certeza que el potencial inicial de especialización determine cambios estructurales en las exportaciones hacia tecnologías de inteligencia artificial.
Para el lector peruano, este estudio resalta la importancia de contar con una estructura exportadora diversificada y robusta. Aunque Perú no ocupa posiciones destacadas en el ranking de especialización en bienes de apoyo a la IA, su capacidad para integrar sectores como la tecnología agrícola, la minería digital y los servicios de infraestructura puede convertirse en una ventaja futura. El país debe evaluar cómo aprovechar sus fortalezas en productos de bajo costo y alto impacto social, para posicionarse en el crecimiento de mercados que dependen de soluciones tecnológicas. Además, las políticas públicas deben incentivar la investigación en productos que, aunque no sean de alta complejidad, generen valor en la cadena de suministro global. Así, el desarrollo de capacidades productivas no solo depende de la innovación directa, sino también de la capacidad de conectar industrias existentes con nuevas tecnologías. El estudio, aunque no ofrece una predicción precisa sobre el futuro de la IA en el comercio, proporciona una herramienta útil para entender cómo los países se preparan para los cambios tecnológicos. Para Perú, es una invitación a reestructurar su visión de exportación, no como un conjunto de bienes tradicionales, sino como un ecosistema dinámico de especialización y adaptabilidad.