Segun MarkTechPost (AI/ML News), OpenAI ha lanzado su nueva API llamada Decisions en fase de beta pública. Esta herramienta permite convertir textos o imágenes en respuestas estructuradas, diseñadas para ser procesadas directamente por código. A diferencia de los modelos tradicionales que generan texto narrativo, esta solución entrega resultados en formato tipado, con valores numéricos y probabilidades, facilitando integraciones en sistemas de desarrollo. La versión actual solo soporta el modelo gpt-6-luna, cuya capacidad de contexto se detalla en 1.050.000 tokens, aunque el número total de parámetros no se ha revelado oficialmente. Los usuarios deben enviar peticiones mediante una interfaz POST a la ruta /v1/decisions, operando exclusivamente en servidores de OpenAI, sin posibilidad de uso local o acceso a pesos del modelo.
El funcionamiento de la API se basa en tres componentes clave: una evidencia compartida, una lista de preguntas y sus especificaciones. Cada pregunta posee un nombre único, un tipo y una instrucción detallada. Al final, la respuesta entrega un array de respuestas indexado por esos nombres. Los tres tipos de preguntas son: "predicate", que evalúa una condición y entrega una probabilidad entre cero y uno; "choice", que selecciona una opción de un conjunto definido, además de asignar probabilidades individuales y un nivel de confianza; y "score", que califica el contenido según niveles ordenados, calculando un promedio ponderado por las probabilidades asociadas. Por ejemplo, si se asignan probabilidades de 0.1, 0.7 y 0.2 a tres niveles, el resultado final es un valor de 1.1, ubicado entre "Workaround available" y "Fully critical".
En cuanto a rendimiento, OpenAI afirma que esta API opera aproximadamente diez veces más rápido que la versión Responses. Esto representa una mejora significativa en tiempos de ejecución, especialmente en entornos donde se requiere respuesta rápida y precisión en decisiones automatizadas. El costo por uso es de $0.10 por cada millón de tokens de entrada, sin cargos adicionales por salida, lectura de caché o escritura. Aunque el modelo actual es único y aún en fase de beta, OpenAI anticipa su disponibilidad general en las próximas semanas.
Para los inversores y profesionales del sector peruano, esta evolución en inteligencia artificial ofrece nuevas vías para automatizar procesos de evaluación en sectores como servicios financieros, aseguramiento o control de calidad. En un contexto donde las empresas buscan optimizar decisiones basadas en datos, herramientas como esta permiten integrar análisis de imágenes o textos en sistemas de negocio sin necesidad de procesos manuales. Sin embargo, la ausencia de evaluaciones independientes y la limitación de acceso a infraestructura local plantean desafíos para su adopción masiva en entornos locales. La velocidad y precisión son ventajas, pero la dependencia total de OpenAI requiere una evaluación cuidadosa de riesgos operativos y de continuidad tecnológica.