Segun CNBC Markets, Nvidia ha presentado un nuevo producto que integra siete racks de computación AI Vera Rubin en un contenedor industrial, marcando un avance en la disponibilidad de soluciones completas para el cálculo artificial. El DSX Pod AI Factory, cuyo tamaño se ajusta al de un contenedor estándar y que pesa aproximadamente 28.000 kilogramos, está diseñado para ser transportado por camiones en carreteras normales. Todo el sistema, incluyendo cables y refrigeración líquida, se ensambla en fábrica, simplificando el proceso de instalación. Según Ian Buck, vicepresidente de cálculo a gran escala en Nvidia, al llegar al sitio, el equipo solo requiere ser posicionado, conectado a otros contenedores y validado mediante pruebas finales.
El tiempo necesario para que un nuevo centro de datos de inteligencia artificial comience a operar se reduciría de seis meses a catorce días. Esta innovación busca abordar desafíos de implementación en mercados europeos, donde la infraestructura tecnológica puede presentar barreras. Aunque Nvidia no ha anunciado un precio oficial, expertos estiman que cada rack Vera Rubin puede costar más de siete millones de dólares. El DSX Pod se presenta como un diseño de referencia, fabricado por socios de producción como Foxconn, Gigabyte, Lenovo, HPE, Quanta y Pegatron. Las primeras entregas se prevén a principios de 2027.
La evolución de los sistemas de Nvidia ha sido significativa: desde chips de gráficos individuales, pasaron a servidores con cuatro o ocho GPUs, luego a racks completos, y ahora al DSX Pod, una unidad modular en contenedor que integra varios racks. Esta transición refleja una estrategia de escalabilidad, permitiendo a los clientes acceder a infraestructuras de inteligencia artificial de forma más ágil y económica. En términos de costo, lo que antes requería cerca de 18 mil millones de dólares por gigawatt, ahora se sitúa en un rango de 20 mil millones de dólares por gigawatt.
Para inversionistas y empresas del Perú, este desarrollo puede representar una oportunidad clave. Aunque los costos siguen altos, la disponibilidad acelerada de soluciones completas en contenedores permite a pequeñas y medianas empresas, así como entidades públicas, evaluar la adopción de inteligencia artificial sin necesidad de grandes inversiones iniciales. La capacidad de integrar estas soluciones en infraestructuras locales podría facilitar el crecimiento de sectores como salud, educación o logística. Aunque aún no está disponible en el mercado peruano, el avance global sugiere que en los próximos años, tecnologías como esta podrían ser adaptadas a contextos regionales, reduciendo barreras tecnológicas y acelerando la digitalización.