Segun MarkTechPost (AI/ML News), Nace AI ha presentado Drex Max, un modelo de decisión multimodal diseñado para agentes que operan en entornos de uso de computadora y navegación web. Este sistema no genera texto como lo hacen otros lenguajes, sino que responde a preguntas estructuradas mediante probabilidades calibradas, limitando su salida a opciones previamente definidas por el usuario. La innovación radica en que Drex Max interpreta tanto texto como imágenes, convirtiéndose en el único modelo de la familia Drex capaz de procesar visualización gráfica.
El rendimiento del modelo se mide en la escala del Índice de Decisión 0.3.2, alcanzando una puntuación de 67.59, lo que representa un incremento de 6.9 puntos respecto a la versión Jev 1.14 de TypeSafe. Este resultado posiciona a Drex Max como el modelo más preciso registrado por Nace en su base de datos. En pruebas específicas, obtiene un 98.2 en herramientas de llamada a funcionalidades (BFCL) y un 92.2 en JevBench, superando así a su competidor directo. En contraste, sus resultados más débiles son de 19.0 en HLE y 72.5 en MMLU-Pro, cifras que reflejan una variabilidad en tareas de razonamiento complejo. La capacidad de procesar imágenes se activa mediante una estructura de datos donde se incluyen archivos cargados o codificados en base64, y se referencian en el texto como "Imagen 1" o "Imagen 2". Todos los ítems visuales son compartidos antes de que se presente el estado del sistema y las preguntas.
La implementación se realiza exclusivamente a través de una API hosteada, disponible en la consola de Nace, sin disponibilidad de versiones cuantizadas ni modelos abiertos. Cada consulta se ejecuta en una sola llamada HTTP, donde el usuario define un estado y una serie de preguntas de tipo noul (sí/no), choice (seleccionar una etiqueta) o score (escala ordenada). El modelo devuelve una distribución de probabilidades para cada respuesta, sin generar contenido nuevo. Este enfoque permite un uso eficiente y controlado en entornos de automatización empresarial, donde se priorizan decisiones rápidas y precisas sobre generación de texto.
Para los usuarios peruanos, este avance representa una herramienta útil en la gestión de procesos digitales, especialmente en sectores como comercio electrónico, atención al cliente o servicios logísticos. Los agentes digitales que operan en plataformas locales pueden integrar Drex Max para tomar decisiones basadas en imágenes de productos, documentos o interfaces de usuario, sin necesidad de intervención humana. Aunque el modelo no está disponible en formato abierto, su eficiencia en tareas específicas y su bajo costo de uso por cada interacción lo convierten en una opción viable para pequeñas y medianas empresas que buscan modernizar sus operaciones sin invertir en infraestructura de inteligencia artificial compleja.