Segun arXiv q-fin, un estudio reciente demuestra que los grandes modelos de lenguaje pueden replicar con precisión las respuestas de ejecutivos sobre el sentimiento económico, un indicador clave en la economía. La investigación se centra en el cuestionario del CFO del Duke y la Reserva Federal, que recoge datos de más de 200 empresas entre 2002 y 2025. Aunque los cuestionarios tradicionales son lentos y limitados en escala, los modelos de inteligencia artificial son capaces de simular la perspectiva de un director financiero en un momento específico. Los resultados muestran que las predicciones del modelo coinciden significativamente con las respuestas reales de los ejecutivos, incluso cuando se ajustan por efectos fijos de empresa y cuatrimestre, así como por la respuesta anterior del mismo ejecutivo.
La exactitud del modelo mejora al incluir más información: tanto el historial de respuestas individuales como las características de cada empresa. Esta relación se mantiene incluso al agrupar los datos por trimestres, indicando que el modelo no solo captura patrones mensuales, sino también tendencias a largo plazo. Además, la capacidad de los modelos para simular respuestas humanas sugiere que podrían ser utilizados como representaciones digitales fiables de los líderes empresariales. Esto abre la posibilidad de obtener datos de expectativas económicas con frecuencia alta, sin necesidad de encuestas costosas y lentas.
Para el lector peruano, este hallazgo es especialmente relevante en un contexto de crecimiento económico que depende en gran medida de la confianza empresarial. Las empresas locales, muchas de ellas de tamaño medio, suelen no participar en encuestas nacionales, lo que genera brechas en la información disponible sobre su percepción de mercado. Si se logra replicar con fiabilidad el sentimiento de ejecutivos en el sector privado, se podría construir un indicador más completo y actualizado del entorno empresarial peruano. Esto permitiría a gobiernos, bancos y entidades financieras anticipar cambios en el comportamiento de inversión, incluso antes de que se manifiesten en cifras oficiales. Aunque aún no se han aplicado estos modelos en el contexto latinoamericano, su potencial para complementar los datos disponibles en el país es claro. La innovación tecnológica no solo transforma el análisis financiero, sino que también puede ayudar a tomar decisiones más informadas en economías en desarrollo como la nuestra.