Segun MarkTechPost (AI/ML News), Datalab ha lanzado Marker 2, una actualización completa de su pipeline abierto para conversión de documentos. Esta versión reestructura el proceso de transformación de archivos como PDFs, imágenes, PPTX, DOCX, XLSX, HTML y EPUB en formatos como markdown, JSON o HTML. El avance se basa en tres tecnologías clave lanzadas en los meses anteriores: Surya OCR 2, un modelo de reconocimiento de texto con 20 millones de parámetros y alta velocidad, y una versión reestructurada de pdftext que opera tres veces más rápido que su antecesor.
La eficiencia de Marker 2 se mide mediante el benchmark olmOCR-bench, desarrollado por Allen AI. En el modo equilibrado, el sistema alcanza un 76.0% de precisión general y un 83.5% en documentos digitales originales. Su rendimiento en procesamiento se sitúa en 2.9 páginas por segundo sobre una sola GPU B200. Este nivel de velocidad supera ampliamente el de MinerU, que logra solo 72.7% de precisión a una velocidad de 0.54 páginas por segundo. Docling, por su parte, registra un 50.3% de precisión y 2.1 páginas por segundo en el mismo escenario.
El nuevo Marker 2 ofrece tres rutas de conversión. En el modo equilibrado, el modelo Surya maneja el diseño visual y re-escanea el texto cuando hay inconsistencias, asegurando calidad máxima, especialmente en entornos con GPUs. Este modo obtiene un 76.0% en el benchmark. El modo rápido emplea un detector ligero de diseño (rf-detr/onnx) combinado con pdftext, reduciendo el uso del modelo de lenguaje hasta el mínimo necesario, alcanzando un 66.6% de precisión y siendo significativamente más económico en recursos. El modo –disable_ocr elimina por completo el uso de modelos de lenguaje, operando únicamente en capas de texto y ejecutándose completamente en CPU, con un rendimiento de 43.6% y una velocidad de 23.7 páginas por segundo.
Una característica clave es la sensibilidad al equipo. El sistema ahora decide automáticamente el modo según la disponibilidad de hardware: equilibrado en GPU, rápido en CPU o en dispositivos móviles (MPS). Además, se ha habilitado total soporte en CPU, lo que permite ejecutar incluso los modos rápido y –disable_ocr sin necesidad de infraestructura gráfica. La arquitectura se optimiza mediante una red de trabajadores ligeros que comparten un único servidor de inferencia de Surya, lo que permite que la velocidad de procesamiento crezca con la capacidad del servidor, no con la memoria VRAM individual.
Para los usuarios peruanos, esta evolución es especialmente relevante. En un contexto donde muchas empresas aún dependen de herramientas básicas para gestionar contratos, informes y registros digitales, Marker 2 ofrece una alternativa eficiente, accesible y de bajo costo. Con capacidades que permiten procesar documentos de forma rápida y precisa, tanto en servidores como en equipos personales, se convierte en una solución viable para pequeñas y medianas empresas que buscan automatizar sus operaciones sin invertir en infraestructura avanzada.