Segun Harvard Business Review, antes de que las tecnologías generativas de inteligencia artificial llegaran al mercado en 2022, las organizaciones adoptaban un enfoque estructurado para gestionar los riesgos asociados a la IA. Este modelo se basaba en la creación de programas de riesgo ético en inteligencia artificial, también conocidos como IA responsable o gobernanza de IA. Estos sistemas, diseñados por líderes ejecutivos, se enfocaban en establecer directrices empresariales que definieran cómo la institución aplicaría principios éticos en su uso de la tecnología. Los documentos generados por estos programas tenían como objetivo comunicar claramente las normas que guiarían las decisiones en torno a la implementación de algoritmos y sistemas de inteligencia artificial dentro de la empresa.
Con el avance de las tecnologías generativas, las compañías reajustaron sus estrategias para integrar estas nuevas capacidades. Ahora, con el crecimiento del uso de agentes de inteligencia artificial —sistemas autónomos que pueden ejecutar tareas sin intervención humana—, las organizaciones están frente a una nueva etapa. Es probable que la mayoría de ellas realicen una actualización de sus programas de gobernanza, adaptándolos no solo a los nuevos modos de operación, sino también a las implicaciones éticas, operativas y de seguridad que estos agentes introducen.
En el contexto peruano, donde las empresas están en proceso de digitalización acelerada, esta evolución de los programas de IA representa tanto una oportunidad como un desafío. Muchas instituciones aún operan con modelos tradicionales de gestión tecnológica, donde la toma de decisiones se centra en procesos manuales y en el control humano. La adopción de agentes autónomos puede transformar significativamente la productividad, pero también exige una reestructuración de los marcos éticos y de cumplimiento. Los ejecutivos peruanos deben evaluar no solo si sus sistemas pueden operar de forma eficiente, sino también si cuentan con políticas claras que protejan la privacidad, eviten sesgos y garantizen la transparencia en sus operaciones. La ausencia de estos pilares puede generar riesgos que van desde malos resultados económicos hasta daño reputacional.
Además, el entorno peruano, caracterizado por una diversidad de sectores y niveles de madurez tecnológica, requiere una adaptación gradual. No todas las empresas tienen el mismo acceso a talento especializado o a infraestructura digital. Por ello, los planes de gobernanza de IA deben ser diseñados con flexibilidad, permitiendo que las pequeñas y medianas empresas puedan incorporar tecnologías sin sacrificar su ética empresarial. El éxito no reside únicamente en la automatización, sino en la capacidad de integrar la inteligencia artificial de forma responsable, alineada con los valores de la empresa y con las expectativas del público que los consume.
En resumen, mientras la IA avanza, los líderes de negocios en el Perú deben priorizar la construcción de marcos éticos y operativos que no solo sigan las tendencias globales, sino que también respondan a las realidades locales. La gobernanza de la inteligencia artificial no es una cuestión técnica aislada, sino un eje central para la sostenibilidad y la confianza en el modelo de negocio.