Segun CNBC Markets, la correlación diaria de rendimientos entre las 21 combinaciones posibles de las siete grandes empresas tecnológicas —Alphabet, Amazon, Apple, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia y Tesla— ha alcanzado su nivel más bajo en más de una década. Este dato refleja que, en los últimos meses, las acciones no han mostrado un movimiento coordinado, desafiando la idea de que estas empresas se comporten como un bloque unificado. La medición se basa en un análisis de 60 días consecutivos, y el resultado indica una disminución notable en la sincronización de sus movimientos.
Cada empresa presenta una exposición distinta al avance del sector de inteligencia artificial. Gil Luria, analista de D.A. Davidson, subraya que las diferencias en sus modelos de negocio y sus dependencias tecnológicas obligan a los inversores a evaluar cada una con un enfoque específico. En lugar de optar por una cartera amplia y homogénea, ahora se requiere una atención más detallada a factores internos, como la evolución de productos clave o la capacidad de adaptación a nuevas tecnologías. Esta perspectiva ha generado un cambio en la forma en que se analizan las empresas, pasando de una visión global a una interpretación más individualizada.
El desempeño conjunto del ETF MAGS, que representa a las siete firmas, ha sido inferior al promedio del mercado. Hasta la fecha, el activo ha crecido un 7%, frente al incremento del 12% del S&P 500. Tesla y Meta han registrado caídas en el año 2026, mientras que Nvidia y Apple han superado el rendimiento del índice general. Microsoft y Alphabet presentarán sus resultados en los próximos días, y Amazon lo hará después del cierre de bolsa. Estos eventos podrían influir directamente en las proyecciones futuras de cada empresa.
Para inversores peruanos, este escenario implica una mayor necesidad de diversificación dentro de sus carteras. Aunque las grandes tecnológicas siguen siendo parte central del crecimiento global, su desalineación muestra que no todos responden igual a las mismas señales de mercado. En un entorno donde el AI se convierte en una fuerza dominante, el éxito de cada empresa depende de factores específicos: no hay una fórmula universal. Por eso, los inversores deben centrarse en comprender las dinámicas internas de cada negocio, más allá de las tendencias generales. Así, se reduce el riesgo de exposición inadecuada y se fortalece la toma de decisiones basada en fundamentos reales.