Según MarkTechPost (AI/ML News), LandingAI ha lanzado una actualización significativa de su tecnología de extracción de documentos, conocida como Agentic Document Extraction (ADE) Gen2. Esta nueva versión reestructura completamente su pila de inteligencia documental, basándose en un nuevo conjunto de modelos llamados DPT-3. En contraste con la versión anterior, que decía tratar un documento como una lista de fragmentos lineales, Gen2 lo analiza como una estructura jerárquica, evaluando el costo por caracteres generados en lugar de por página, y vinculando cada respuesta a una línea o palabra específica del documento original.
La nueva versión se posiciona en torno a tres pilares clave: accesibilidad económica, resultados diseñados para operar como agentes autónomos y una fundamentación atómica de respuestas. Desde el punto de vista de implementación, el servicio ya está disponible para desarrolladores que pueden probarlo en una plataforma gratuita denominada ADE Playground. Las empresas, por su parte, pueden integrarlo en nubes de Estados Unidos o Europa, dentro de redes virtuales propias en AWS, Azure o Google Cloud, dentro de entornos como Snowflake o incluso en entornos locales, incluso sin conexión a internet.
El modelo DPT-3 Verity se enfoca en documentos digitales, ofreciendo una transcripción determinista con una caja de delimitación y un puntaje de confianza para cada palabra. Este modelo está diseñado para procesar grandes volúmenes de texto, tablas y campos simples de formularios. Por otro lado, DPT-3 Pro analiza primero el diseño de la página, identifica tipos de bloques como tablas o figuras mediante elementos como firmas y anotaciones, y los organiza en orden de lectura, soportando páginas escaneadas, escritura a mano y scripts no latinos, incluyendo ecuaciones matemáticas en LaTeX.
En cuanto a costos, el cambio más notable es la nueva fórmula de facturación. Bajo el modelo DPT-2, cada página costaba un monto fijo de 3 créditos. Con DPT-3, el costo se divide en dos componentes: uno por página y otro por caracteres generados. En la versión premium, DPT-3 Pro cobra 1 crédito por página y 0.5 créditos por cada 1,000 caracteres generados. DPT-3 Verity, por su parte, cobra 0.3 créditos por página y 0.2 créditos por cada 1,000 caracteres. En el nivel estándar, ambos precios se reducen al medio. Así, un análisis de 12 páginas con 48,120 caracteres usando DPT-3 Pro en el nivel premium resulta en un costo total de 36.1 créditos.
Para el lector peruano, esta evolución en inteligencia artificial de documentos tiene un impacto directo en sectores clave como contabilidad, comercio y servicios públicos. Muchas instituciones del país gestionan grandes volúmenes de documentos físicos o digitales, como facturas, contratos o registros administrativos. Con esta tecnología, se puede automatizar el procesamiento de estos documentos sin necesidad de intervención humana, reduciendo errores y acelerando operaciones. Además, el modelo más económico permite que pequeñas y medianas empresas, sin necesidad de grandes inversiones, adopten soluciones de inteligencia artificial que antes eran exclusivas para grandes corporaciones.