Según Bloomberg Línea, el sector de infraestructura de inteligencia artificial ha registrado niveles de volatilidad sin precedentes en los últimos tres meses, superando la mayor variabilidad anual registrada en cuatro décadas de historia de un indicador de Goldman Sachs. Este factor momentum, diseñado para capturar la persistencia del comportamiento de activos, ha mostrado una intensificación de oscilaciones que no se han registrado en periodos de recesión. La situación ha impactado directamente a los inversores, quienes enfrentan dificultades para mantener posiciones alentadas por el crecimiento de la IA, a pesar de que muchos fondos siguen una visión optimista sobre el desarrollo tecnológico.
Goldman Sachs ha propuesto tres estrategias alternativas con baja correlación al segmento de IA. La primera se centra en empresas que operan en el gasto de consumidores por experiencias, como servicios turísticos, entretenimiento o bienes de lujo. Este sector refleja una tendencia de crecimiento sostenido en el consumo, posee precios de mercado razonables y mantiene un bajo riesgo de ser impactado por la disrupción tecnológica. Aunque la estrategia es sólida, el análisis señala que un deterioro en la salud del consumidor —como un aumento de precios o una pérdida de ingresos— podría afectar negativamente su desempeño.
La segunda opción incluye sectores de infraestructura física, como transporte, energía y comunicaciones. Estos activos, aunque no dependen directamente de algoritmos, siguen siendo fundamentales para el funcionamiento de la economía global. Su demanda es inmutable en contextos de crecimiento económico, lo que los posiciona como elementos estables frente a fluctuaciones tecnológicas. Por otro lado, su rentabilidad puede verse influenciada por políticas públicas o cambios en el costo de operación.
La tercera estrategia apunta a empresas que operan en entornos de servicio logístico o de operaciones de bajo costo, como proveedores de soluciones digitales para pequeñas empresas. Estas compañías no dependen de modelos de IA avanzada, sino de procesos eficientes y escalables, lo que las hace menos sensibles a las volatilidades tecnológicas.
Para inversores peruanos, esta dinámica plantea una reflexión clave: el crecimiento tecnológico no es una garantía de rendimiento, especialmente en mercados donde la demanda de servicios básicos sigue siendo el eje central. Si bien la IA transforma industrias, sectores tradicionales como el transporte, la energía o el comercio minorista siguen siendo pilares de estabilidad. En un contexto de inflación y desigualdad, estas alternativas ofrecen una forma de diversificar sin exponerse a riesgos excesivos derivados de tecnologías aún en desarrollo. La clave está en equilibrar innovación y resiliencia, asegurando que las decisiones de inversión no se basen únicamente en tendencias de corto plazo.