Según arXiv q-fin, el avance de las tecnologías generativas de inteligencia artificial está transformando la escasez de distintos tipos de capital humano. Este fenómeno pone en evidencia cómo el conocimiento estructurado, tradicionalmente costoso y difundido a través de instituciones educativas, ahora se vuelve accesible y casi inmediato en el entorno laboral. En contraste, las capacidades adquiridas mediante la práctica —como la toma de decisiones en contextos reales— siguen siendo más difíciles de replicar y están más vinculadas al individuo. Este cambio afecta dos componentes fundamentales del mercado laboral: el retorno a la educación y el retorno a la experiencia profesional.
En un escenario de corto plazo, la información codificada que ahora se genera automáticamente por sistemas de IA sustituye directamente al componente estructurado del capital humano del trabajador. Como consecuencia, el impacto de la educación en el salario disminuye notablemente. Los datos del estudio, basados en encuestas de ingresos de Estados Unidos entre 2018 y junio de 2026, revelan que tras el lanzamiento público de ChatGPT, el retorno por un año de estudios cae 0.55 puntos en la escala logarítmica en ocupaciones expuestas a esta tecnología.
El retorno a la experiencia, por su parte, presenta un comportamiento más complejo. Aumenta 0.26 puntos logarítmicos en ocupaciones con tres años de experiencia potencial, permanece estable en aquellas con quince años, y luego disminuye en un 0.12 punto en aquellas con veinte y cinco años. Este patrón se observa específicamente en las ocupaciones más expuestas al uso de la IA. Mientras que bajo el modelo cuadrático estándar, el retorno a la experiencia se anula a los 18.1 años, el cambio real indica que la experiencia ya no se valora uniformemente, sino que depende de su capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías.
Los resultados son robustos: se mantienen tras aplicar un placebo de pandemia, se preservan bajo un criterio de censura común para todo el conjunto de datos y persisten incluso cuando cada ocupación recibe su propio perfil inicial de retorno a la educación y a la experiencia. Esto señala que el valor de la experiencia no se mantiene constante, sino que se reestructura, dependiendo de si el conocimiento adquirido se puede transferir a la nueva tecnología.
Para el lector peruano, este análisis tiene un fuerte eco en el contexto nacional. En sectores como la contabilidad, el derecho o la ingeniería, donde el conocimiento técnico se ha tradicionalmente aprendido en escuelas y universidades, la llegada de herramientas digitales puede reducir el valor de los años de formación. Sin embargo, las competencias prácticas —como la resolución de problemas en entornos reales— seguirán siendo clave. Esto implica que los profesionales deben no solo actualizar sus habilidades, sino también desarrollar una capacidad de adaptación constante. La inversión en experiencia laboral, por tanto, no se vuelve menos útil, sino que se transforma: pasa de ser un simple acumulador de tiempo a un activo dinámico, que solo tiene valor si se puede aplicar en nuevas tecnologías.