Según arXiv q-fin, un estudio basado en una experimentación online con 1.174 adultos entre 25 y 45 años revela cómo la inteligencia artificial generativa impacta la eficiencia en tareas de resolución de problemas laborales. Los participantes fueron divididos en dos grupos: uno que usó un asistente de IA durante una fase de trabajo, y otro que no recibió apoyo tecnológico. Posteriormente, todos realizaron una tarea sin apoyo alguno. El resultado mostró que, independientemente del nivel educativo, el uso de IA mejoró el rendimiento general. Sin embargo, la diferencia en desempeño entre quienes tienen más y menos educación se redujo drásticamente: pasó de 0.548 a 0.139 desviaciones estándar, lo que equivale a cerrar aproximadamente tres cuartas partes del margen inicial.
Los registros de conversaciones indican que los participantes con menor formación recibieron apoyo significativo, mientras que aquellos con mayor educación emplearon la herramienta de forma más estratégica. No obstante, el beneficio no se limita a delegar tareas: al eliminar el asistente, los participantes no mostraron una disminución en sus resultados. Aunque el avance de quienes tienen menos educación se mantiene en parte, el vacío de desempeño se vuelve más evidente en la fase posterior. El análisis muestra que el uso intenso de la IA potencia los resultados, pero solo cuando se combina con un esfuerzo continuo por parte del usuario, se traduce en mejora sostenida del rendimiento.
Este hallazgo tiene un peso particular para el contexto peruano, donde el acceso a educación formal y la distribución de habilidades técnicas varían considerablemente entre regiones y grupos sociales. Las personas que han recibido menos formación en áreas como matemáticas, lógica o gestión de tareas suelen enfrentar mayores barreras para resolver problemas complejos en entornos laborales. Si bien la IA puede ofrecer una ventaja de acceso, el resultado del estudio sugiere que su efectividad no es uniforme. En entornos como el de pequeñas y medianas empresas, donde el uso de herramientas digitales es aún limitado, la integración de IA podría ayudar a reducir desigualdades de rendimiento. Sin embargo, para que esta brecha se cierre de forma sostenida, es necesario que los usuarios, especialmente aquellos con menor formación, reciban acompañamiento técnico y formación en el uso adecuado de estas tecnologías.
La evidencia también subraya que la diferencia en el rendimiento sin apoyo tecnológico persiste. Esto implica que, aunque la IA genere una mejora en la ejecución de tareas, las diferencias en el conocimiento humano, la experiencia y la capacidad de análisis siguen influyendo en cómo se usan herramientas digitales. Para el lector peruano, esto significa que el avance tecnológico no elimina las desigualdades estructurales, sino que las potencia si no se acompaña de políticas que fortalezcan la educación y el desarrollo de habilidades digitales. La clave no está en la tecnología en sí, sino en cómo se implementa y se acompaña, para que todos los ciudadanos, sin importar su nivel educativo, puedan beneficiarse de su uso.