CLOSED
S&PNASDAQDOWR2KVIXAAPLMSFTNVDAGOOGLMETAAMZNTSLAAVGOGOLDWTIUSDPEN
Yahoo · 60s · delay ~15min
LIVE
BTCETHSOLXRPADABNBDOGE
CoinGecko · 30s
IA en minería peruana: aplicaciones reales y resultados concretos
Mercados

IA en minería peruana: aplicaciones reales y resultados concretos

Gestión24 de agosto de 2026Cortesia de Gestión

Según Gestión, el uso de inteligencia artificial en el sector minero ya no es una innovación futurista, sino una práctica consolidada en empresas como Minsur. Aunque la adopción de tecnologías generativas de IA se percibe como reciente en el público general, Minsur ha integrado esta herramienta en múltiples áreas de su operación desde al menos cinco años atrás. Desde la planta concentradora hasta las operaciones de óxidos, suministros, tecnología y gestión del talento, la empresa ha implementado soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático. En Mina Justa, por ejemplo, se aplica la IA para analizar en tiempo real las variables que influyen en la recuperación de cobre en rocas sulfurosas. Esta capacidad permite optimizar el proceso de extracción, aumentando la cantidad de cobre fino obtenido al final de la operación. El resultado es una mejora directa en las ventas, una mayor producción de metal rojo y un incremento claro en los resultados financieros.

Además, la IA se emplea en el ámbito de selección de personal, donde ayuda a identificar el potencial de los empleados y a conectar sus habilidades con las necesidades específicas de cada puesto. En el área de seguridad, se utilizan sistemas de videoanalítica en los transportes para supervisar el cumplimiento de normas de tránsito y mejorar el manejo del personal en desplazamientos. Escalante Ruiz, vicepresidente de Talento, Transformación y Tecnología de Minsur, destacó que las aplicaciones de IA son prácticamente ilimitadas y ya están en funcionamiento en múltiples frentes dentro de la organización. Actualmente, se desarrollan entre 200 y 300 iniciativas relacionadas con inteligencia artificial generativa en el grupo.

Para los inversores y líderes empresariales peruanos, este escenario ofrece una mirada clave: las tecnologías de inteligencia artificial no son solo herramientas de eficiencia, sino pilares de transformación estructural. En un contexto donde el sector minero enfrenta altas variables de costo y demanda creciente, la capacidad de procesar datos en tiempo real, predecir comportamientos y optimizar operaciones puede convertirse en una ventaja competitiva decisiva. Aunque el uso de IA en empresas locales aún está en desarrollo, el caso de Minsur demuestra que las inversiones en tecnología no son solo aspiraciones, sino estrategias viables y ya en ejecución. Este modelo puede servir como referencia para otras empresas que buscan modernizar sus operaciones sin sacrificar la calidad de sus procesos.