Segun CNBC Markets, las acciones de Google subieron un 3% el lunes tras una publicación de The Information que reveló que la empresa está desarrollando un nuevo chip de servidor, internomente denominado "Frozen v2", diseñado para ejecutar modelos de inteligencia artificial de la línea Gemini con mayor eficiencia. Este componente tecnológico incorporaría directamente en el silicio partes de la arquitectura de Gemini, lo que reduciría significativamente las operaciones de cálculo y el movimiento de datos necesarios para responder consultas. Según el informe, los ingenieros de Google estiman que el nuevo chip podría procesar entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía que los actuales TPUs, o unidades de procesamiento tensorial, que actualmente forman parte del portfolio de chips personalizados de la compañía.
El proyecto no pretende sustituir los TPUs generales, sino extender la línea de chips especializados que ya posee Google. La meta de implementación se fija en 2028, un hito clave para resolver una escasez interna de capacidad de procesamiento que ha generado tensiones dentro de la empresa. Este problema ha llevado incluso a que Google Cloud haya rechazado contratos de empresas externas por falta de infraestructura disponible. En un movimiento reciente, la compañía acordó pagar a SpaceX casi un millón de dólares mensuales para suplir temporalmente esta brecha. El nuevo chip, sin embargo, está condicionado a que Google mantenga la misma arquitectura básica de sus modelos futuros; de lo contrario, su funcionalidad se vería comprometida.
Además, las fuentes indican que el "Frozen v2" se considera inicialmente una prueba de concepto, y no será producido a escala comparable a los TPUs. Aunque no se ha ofrecido una respuesta oficial por parte de Alphabet, el avance refleja una estrategia interna para optimizar el uso de recursos en el desarrollo de inteligencia artificial.
Para los inversores peruanos, este movimiento muestra cómo las empresas tecnológicas están priorizando la eficiencia energética y el rendimiento en sus modelos de IA, no solo como innovación, sino como herramienta clave para mantener competitividad. En un contexto donde el sector de tecnología crece rápidamente en América Latina, el caso de Google ilustra que los avances en infraestructura digital no solo afectan a mercados globales, sino que también influyen en la capacidad de las empresas locales para adoptar soluciones tecnológicas avanzadas. Aunque el chip no será disponible en el mercado inmediato, su desarrollo puede servir como ejemplo de cómo las inversiones en tecnología básica generan ventajas a largo plazo, incluso en entornos como el Perú, donde la digitalización de servicios y la transformación de empresas siguen en proceso.