Según Google Research, el desarrollo de modelos de logística intermedia ha sido históricamente limitado por la ausencia de datos públicos de calidad, especialmente sobre estructuras de redes y volúmenes de demanda. Este vacío ha impedido que investigadores construyan escenarios reales y escalables para optimizar los movimientos de bienes entre centros de distribución a escala regional o continental. Aunque las primeras y últimas millas han sido ampliamente estudiadas —como variantes del problema de rutas de vehículos—, el segmento intermedio, que representa hasta el 60% de los costos totales de logística, ha sido ignorado en gran medida por el campo de la investigación operativa.
Este segmento abarca operaciones clave en cadenas de suministro: desde el transporte de productos de fábricas a centros urbanos hasta el envío de componentes a fábricas de automóviles o almacenes. También incluye movimientos críticos, como el transporte de medicamentos fríos entre almacenes y hospitales, donde la precisión del tiempo y la temperatura es esencial. La eficiencia en esta etapa no solo afecta el costo, sino que determina si los productos llegan integros, frescos o deteriorados. En el caso de un poffert de Holanda, su entrega en menos de 450 millas (700 km) en un día depende enteramente de la optimización de este trayecto intermedio.
El proyecto MilleMiglia, desarrollado por ingenieros de Google, introduce un generador abierto de escenarios que replica con precisión las condiciones reales de redes logísticas. Este instrumento permite a investigadores probar estrategias de rutas, capacidades de transporte y distribución sin necesidad de acceder a información confidencial de empresas. Al simular redes reales con datos estructurados y distribución de demanda realista, el modelo permite evaluar cómo se comportan distintas soluciones bajo condiciones de escala y variabilidad.
Para los peruanos, este avance tiene implicaciones directas. El país enfrenta crecientes demandas en logística, especialmente en comercio electrónico y distribución de productos de salud. Las cadenas de suministro en Lima, Arequipa o Trujillo dependen cada vez más de redes intermedias que conectan centros de producción con mercados urbanos. La falta de herramientas estándar para evaluar estos caminos ha generado ineficiencias en costos y tiempos de entrega. Con acceso a modelos como el de MilleMiglia, los especialistas locales podrían diseñar soluciones más ágiles, reduciendo gastos y mejorando la calidad de los servicios logísticos. Esto no solo beneficia a empresas, sino que también impacta a consumidores que esperan productos frescos, seguros y entregados en tiempo real.