Segun CNBC Markets, en el segundo trimestre de 2026, un grupo de expertos independientes que antes operaban en un rincón marginal del sector de inteligencia artificial comenzó a desempeñar un papel central en la supervisión de modelos tecnológicos. Aunque empresas líderes como Anthropic y OpenAI dominan el debate sobre cómo mantener la seguridad de sus algoritmos mientras expanden sus operaciones, han iniciado colaboraciones con organizaciones pequeñas y especializadas, como Model Evaluation and Threat Research (METR), Apollo Research y Transluce. Estas entidades, principalmente estructuradas como asociaciones sin fines de lucro, se han encargado de evaluar el comportamiento de los modelos, detectar riesgos y alertar sobre incidentes de funcionamiento inesperado.
En un entorno donde las inversiones alcanzan niveles históricos y el lanzamiento de nuevas tecnologías se produce con frecuencia creciente, el papel de estos evaluadores se ha vuelto esencial. Sin una regulación federal establecida, el sector ha dependido de estos actores para garantizar la integridad y transparencia de los sistemas. Dario Amodei, cofundador y CEO de Anthropic, anunció recientemente que integrará evaluadores independientes en su estructura operativa, una decisión que fue rápidamente respaldada por Sam Altman, CEO de OpenAI. El presidente Donald Trump también expresó apoyo a la iniciativa, junto con las principales compañías tecnológicas estadounidenses. Sin embargo, persisten interrogantes sobre el financiamiento de estas entidades, el grado de acceso que tendrán a los modelos y el marco de comunicación que establecerán para informar sobre hallazgos.
Desde una perspectiva académica, Suresh Venkatasubramanian, profesor de ciencias de la computación en Brown University, señala que el mayor obstáculo es el tema económico. "La cuestión, en esencia, es el dinero", afirmó en una entrevista a CNBC. "¿Quién pagará por esta labor? ¿Cómo se sostendrá el modelo de negocio? Se requiere una red funcional y un sistema viable para que estas evaluaciones puedan seguir existiendo." Actualmente, Anthropic, OpenAI y sus socios de infraestructura son quienes definen las normas del juego. Críticos señalan que esto replica una situación en la que los principales bancos financieros protegerían sus propios intereses frente a crisis o que las industrias farmacéuticas autorizaran productos sin supervisión externa.
Para los inversores y usuarios en el Perú, esta dinámica implica que, aunque el avance tecnológico es acelerado, la ausencia de mecanismos de control independientes podría exponer a los ciudadanos a riesgos no medidos. Las decisiones tomadas por empresas que operan con altos márgenes de ganancia deben ser sometidas a auditorías externas, especialmente cuando los sistemas de inteligencia artificial se integran en servicios públicos, salud o educación. El caso de los evaluadores independientes no es solo una cuestión técnica, sino una advertencia sobre la necesidad de instituir mecanismos de transparencia que protejan tanto la innovación como los derechos de las personas.