Segun BEA Wire (US Bureau Econ. Analysis), las agencias estadísticas enfrentan tres dimensiones clave en la medición del impacto del inteligencia artificial. La primera gira en torno a cómo este avance tecnológico transforma el trabajo, la productividad y el crecimiento económico. Muchos analistas y decisiones públicas centran su atención en este aspecto, ya que las consecuencias laborales pueden ser profundas, desde desplazamientos de empleos hasta nuevas formas de organización del esfuerzo humano. La segunda línea de investigación se centra en localizar, cuantificar y describir el uso del AI dentro de distintas industrias. Esto incluye evaluar en qué sectores se implementa, en qué escala y bajo qué condiciones. Las agencias estadísticas de Estados Unidos están actualizando sus métodos para capturar estas dinámicas con mayor precisión. Por su parte, el Banco de Estados Unidos (BEA) ha avanzado en un tercer ámbito: evaluar el aporte directo del AI al crecimiento económico. Este aporte se mide no solo en el desarrollo de algoritmos, sino también en la construcción de centros de datos, el consumo energético y otros procesos industriales. Los cálculos realizados indican que estas actividades generan una contribución tangible al PIB nacional. Aunque los datos son experimentales y aún en etapa inicial, representan un avance significativo en la capacidad de medir el papel del AI en la economía.
Para los lectores peruanos, este desarrollo internacional tiene implicaciones directas. El Perú, como país en proceso de transformación digital, está cada vez más expuesto a las tecnologías de inteligencia artificial. Desde el sector de servicios hasta la manufactura, las empresas que adoptan AI pueden mejorar eficiencia y reducir costos. Sin embargo, la falta de marcos estadísticos claros para medir estos cambios puede dificultar la toma de decisiones estratégicas. Si bien el país aún no cuenta con un sistema de monitoreo nacional de uso de AI, el avance de EE.UU. puede servir como modelo para construir indicadores similares. El hecho de que el AI ya esté siendo cuantificado en niveles macroeconómicos indica que su impacto no es solo técnico, sino también económico. Esto obliga a las instituciones públicas y privadas a desarrollar herramientas de análisis que permitan evaluar cómo se distribuyen los beneficios y riesgos de estas tecnologías. En un entorno donde la digitalización avanza rápidamente, entender el tamaño y la naturaleza del AI en la economía es una necesidad creciente. El Perú debe considerar cómo integrar este tipo de datos en sus políticas de desarrollo, para garantizar que las transformaciones tecnológicas no se concentren en pocos sectores, sino que sean inclusivas y sostenibles.