Segun Harvard Business Review, el concepto de eficiencia en entornos de inteligencia artificial no debe reducirse a la velocidad o el volumen de tareas ejecutadas, sino a la calidad de los resultados generados. Un estudio liderado por la neurocientífica Mithu Storoni demuestra que el cerebro humano alcanza su mayor productividad y creatividad no en momentos de alta actividad, sino en estados mentales específicos, que varían según el tipo de trabajo. Estos estados, influenciados por el descanso, la concentración y el ritmo circadiano, permiten que el cerebro procese información de forma más profunda y coherente. Storoni, quien es doctora en medicina y especialista en neurociencia, ha investigado cómo los pensamientos y las funciones cognitivas se activan en distintos momentos del día, y cómo esta dinámica puede ser aprovechada para mejorar el rendimiento en tareas de conocimiento.
La investigación identifica que el cerebro no funciona de manera uniforme: ciertos momentos, como la mañana temprana o la primera hora de la tarde, favorecen la atención y la claridad mental, mientras que otros, como el final de la jornada, tienden a generar pensamientos más dispersos o automatizados. En este sentido, el diseño de jornadas laborales debe adaptarse a estos patrones naturales, no imponer horarios rígidos que supriman la capacidad de concentración. Storoni enfatiza que la eficiencia verdadera no está en hacer más, sino en hacer mejor. Esto implica que las tareas repetitivas, como la redacción de informes o el procesamiento de datos, deben ser automatizadas mediante IA, liberando al ser humano para que se enfoque en innovación, toma de decisiones estratégicas y resolución de problemas complejos. Los líderes organizacionales, al integrar esta visión, pueden transformar su enfoque hacia una gestión que priorice el bienestar mental de los empleados y la calidad del trabajo, en lugar de la cantidad de horas trabajadas.
Para el lector peruano, este enfoque es especialmente relevante en un contexto donde muchas empresas aún operan con estructuras tradicionales, donde el trabajo se mide por horas, no por resultados. En el entorno peruano, donde las empresas enfrentan desafíos de productividad, innovación y sostenibilidad, la integración de inteligencia artificial no debe ser vista como una amenaza al empleo, sino como una herramienta para reconfigurar el trabajo humano. Si los profesionales pueden identificar sus momentos de mayor claridad mental y asignar tareas críticas en esos momentos, se potenciará tanto la creatividad como la efectividad de sus decisiones. Además, en un país donde el acceso a tecnología es creciente, pero la formación en gestión cognitiva es limitada, esta perspectiva ofrece una guía práctica para que líderes y trabajadores reestructuren su día a día, no solo en términos de tiempo, sino en términos de inteligencia emocional y mental. La clave no es trabajar más, sino pensar mejor.