Según Forbes Business, los avances tecnológicos generan dos competencias: la de construir la tecnología y la de aplicarla para generar valor en sectores económicos. Estados Unidos ha sido históricamente líder en la primera, acumulando una enorme inversión en inteligencia artificial, especialmente en el ámbito de infraestructuras computacionales. El flujo de capital de venture en el ecosistema de IA estadounidense supera a cualquier otro país, incluso contando con centros orbitales de datos. Empresas como OpenAI y Anthropic han demostrado una capacidad de creación de valor sin precedentes, impulsada por una velocidad de desarrollo acelerada. Sin embargo, el éxito en la segunda competencia —la de transformar la tecnología en eficiencia real de producción— no se mide por el tamaño de las inversiones o por los valores iniciales de las empresas, sino por el impacto que genera en sectores productivos.
En este aspecto, China ha mostrado una estrategia más orientada al uso práctico de la inteligencia artificial. Su enfoque no se limita a inventar tecnologías, sino que las aplica directamente en procesos industriales. En el sector automotriz, por ejemplo, China ha pasado de ser un jugador secundario a convertirse en el mayor productor y exportador del mundo en apenas una generación. Ahora, robots humanoides están siendo desarrollados para realizar tareas de inspección de calidad y transporte en fábricas, mientras que la IA optimiza cadenas de suministro, mejora la precisión de los productos y reduce la necesidad de mano de obra en la producción de bienes cada vez más complejos. Esta transición se refleja en mercados internacionales, donde vehículos chinos, de diseño refinado y precios accesibles, ya se encuentran en tiendas europeas.
El cambio en el mercado automotriz parece similar al que experimentó el teléfono fijo en la década de 1990: comenzó gradualmente y luego se volvió abrupto. China ha demostrado una visión estratégica basada en la aplicación práctica, adaptando avances tecnológicos a necesidades reales de producción. Esto implica una reducción de costos y una mejora de la disponibilidad, aspectos que son clave para el crecimiento económico sostenible.
Para los inversionistas y empresarios peruanos, este panorama ofrece una lección clave: la competitividad no depende solo de la innovación tecnológica, sino de su capacidad para ser integrada en procesos reales de producción. En un contexto donde el mercado peruano aún depende en gran medida de importaciones y modelos de producción tradicionales, la adopción de tecnologías como la IA en sectores clave —como manufactura, logística o servicios industriales— puede ser un diferenciador estratégico. Si bien el país no ha avanzado tanto en este frente como China, los datos muestran que la inversión en tecnologías aplicadas a la productividad puede transformar el modelo económico local. El futuro no está en construir la tecnología, sino en usarla para hacer que los productos sean más accesibles, eficientes y competitivos.