Segun MarkTechPost (AI/ML News), tres laboratorios chinos han posicionado sus modelos de inteligencia artificial abierta en lo más alto de la clasificación global por cantidad de parámetros. Moonshot AI, DeepSeek y Zhipu AI presentan soluciones basadas en arquitecturas de mezcla de expertos (MoE), diseñadas para tareas de programación extendida y operaciones agentes. Cada uno cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que permite procesar secuencias largas de texto sin pérdida de coherencia.
Kimi K3, desarrollado por Moonshot AI, posee 2.8 trillones de parámetros, clasificándose como el primer modelo abierto de clase trillonés. Activa 16 de 896 expertos por cada token procesado. Aunque no se ha revelado el número exacto de parámetros activos, integra capacidades nativas de visión y un razonamiento continuo en tiempo real. Este modelo se destaca por su ventana de contexto de un millón de tokens y por su capacidad de ejecutar tareas complejas de manera autónoma. DeepSeek V4 Pro, con 1.6 trillones de parámetros, activa 49 mil millones de parámetros mediante 384 expertos distribuidos, uno de los cuales es compartido. Ofrece un máximo de 384 mil tokens en salida, con una versión más ligera, V4 Flash, que opera con 284 mil millones de parámetros totales y 13 mil millones activos. Los pesos de ambos modelos se encuentran disponibles en Hugging Face. GLM-5.2, por su parte, cuenta con 744 mil millones de parámetros, aproximadamente 40 mil millones activos, y también posee una ventana de contexto de un millón de tokens. Zhipu lo entrega con modos de razonamiento avanzados: High y Max, además de acceso a API.
Los resultados de evaluación se basan en el Índice de Inteligencia Artificial Artificial Analysis, un marco neutral que compara todos los modelos en un conjunto homogéneo de pruebas. En este índice, Kimi K3 obtiene una puntuación de 57, DeepSeek V4 Pro (en modo Max) alcanza 44 y GLM-5.2 registra 51. El modelo Kimi K3 ocupa el tercer lugar en general, detrás solo de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, y se sitúa al nivel de Opus 4.8 y GPT-5.5. Aunque GLM-5.2 es el menos potente en términos de parámetros, mantuvo el liderato del campo abierto antes de que Kimi K3 fuera lanzado, lo que resalta su importancia histórica.
Para los inversionistas y profesionales del sector peruano, este panorama indica que la competencia en IA abierta está en pleno auge, con tecnologías que ya superan los límites tradicionales de capacidad. Aunque los modelos chinos dominan el espacio, su acceso abierto permite que empresas latinoamericanas, incluyendo las peruanas, puedan integrar herramientas de inteligencia artificial sin necesidad de contratos de licencias excesivos. La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y ejecutar razonamientos complejos puede transformar sectores clave como banca, logística o servicios públicos. Sin embargo, el costo de operación y la necesidad de infraestructura adecuada siguen siendo barreras que deben considerarse al implementar estas tecnologías en entornos locales.