Según arXiv q-fin, un modelo basado en agentes revela que tecnologías avanzadas no siempre se adoptan rápidamente, incluso cuando sus beneficios esperados son significativos. Este fenómeno se explica mediante una simulación donde las empresas imitan a sus vecinos más exitosos, utilizando una regla simple y rápida. Dos estrategias se comparan: una en la que las firmas siguen la mayoría local, y otra en la que eligen a empresas que han alcanzado mejores resultados. La investigación identifica un proceso de adopción acelerado, denominado "cascada", que se produce cuando el crecimiento de la tecnología se impulsa de forma rápida y continua, en lugar de acumularse lentamente.
En el escenario simulado, se observa que solo la estrategia basada en el rendimiento genera cascadas dinámicas, mientras que modelos que dependen de una adopción externa o de la mayoría local no lo hacen. En redes estructuradas por grado, el umbral de adopción se activa cuando la conectividad alcanza un umbral de 0.41, con un intervalo de confianza del 95% entre 0.39 y 0.43. Este umbral no se basa en una sola métrica de red, sino que refleja la existencia de caminos cortos, baja densidad de conexiones y nodos de alta influencia. Además, si las empresas más sensibles a nuevas tecnologías se concentran en el extremo inferior de la distribución, incluso con umbrales homogéneos, se pueden generar cascadas. La probabilidad de que ocurra una cascada depende fuertemente de la ubicación inicial de las primeras empresas que adoptan la tecnología y de los pioneros con bajos umbrales de aceptación.
Este mecanismo se comporta como una contagión compleja en entornos humanos: la adopción no se produce solo con un ejemplo, sino que requiere la validación de múltiples casos exitosos. Para que la tecnología se extienda, se necesitan al menos dos vecinos exitosos, y su efecto disminuye cuando los círculos de influencia superan el tamaño de una red social típica, como la que puede contener alrededor de 150 personas, según el límite de Dunbar. Esto significa que el impacto de una innovación se mide no por su potencial, sino por su capacidad de difundirse en redes reales y conectadas.
Para los inversores y emprendedores peruanos, este hallazgo implica que no es necesario un cambio cultural masivo para que una nueva tecnología se adopte en el país. Basta con que un grupo pequeño de empresas, ubicadas estratégicamente en redes de contacto activas, comience el proceso. Si estas empresas son capaces de demostrar resultados, su éxito puede ser replicado rápidamente por otras, generando una onda de innovación que afecta a sectores enteros. En un contexto como el nuestro, donde las redes de contacto entre empresas y líderes del sector son cada vez más dinámicas, esta dinámica puede convertirse en una herramienta clave para impulsar transformaciones tecnológicas sin depender de políticas de incentivo masivas. La clave está en posicionarse en los puntos críticos de la red, no en esperar que todo el sistema se mueva por sí solo.