Segun Harvard Business Review, el crecimiento acelerado de los modelos de inteligencia artificial, especialmente los de lenguaje (LLMs), ha generado un riesgo particular para las marcas de lujo: la distorsión en cómo se perciben ante los algoritmos. Aunque estos sistemas procesan con precisión datos explícitos, su comprensión de conceptos subyacentes —como exclusividad, autenticidad o heritage— es limitada. Esto implica que una marca de lujo puede ser representada de forma errónea, incluso si sus productos son de alta calidad. El fenómeno se agudiza porque los agentes de IA ahora influyen directamente en las decisiones de compra, reemplazando gradualmente a los buscadores tradicionales.
La investigación indica que los modelos de IA no capturan adecuadamente el valor simbólico que muchas marcas de lujo transmiten. Por ejemplo, frases como “hecho a mano” o “una herencia familiar” suelen ser interpretadas como simples descripciones técnicas, no como afirmaciones de identidad y prestigio. Este vacío de comprensión se agrava cuando los contenidos publicitarios no están diseñados para ser leídos por máquinas, sino para ser consumidos por humanos. En consecuencia, el diseño de estrategias de marketing debe incluir un enfoque técnico: estructurar el contenido de productos con lenguaje claro, preciso y repetitivo, asegurando que los datos sean fácilmente reconocibles por los sistemas de generación automática. Además, es fundamental que las marcas promuevan contenido autorizado —como entrevistas, testimonios o publicaciones de alto impacto— que refuercen su posición de autoridad en el ecosistema digital.
Otro aspecto crítico es el seguimiento de la “participación en modelos” de cada plataforma. Esto significa medir qué porcentaje de respuestas generadas por IA incluyen la marca en sus resultados. Un bajo porcentaje puede indicar que el contenido no es reconocido ni priorizado, lo que afecta negativamente la visibilidad y la confianza del público. Los especialistas recomiendan implementar herramientas de monitoreo que permitan evaluar en tiempo real cómo se presenta la marca frente a algoritmos de búsqueda y recomendación.
Para los lectores peruanos, este panorama tiene implicaciones directas. El mercado peruano, con su creciente adopción de plataformas digitales, está cada vez más expuesto a la influencia de inteligencia artificial en las decisiones de compra. Desde redes sociales hasta motores de búsqueda, los consumidores están más expuestos que nunca a respuestas generadas por IA. Por ello, las marcas locales —incluso las de segmentos emergentes— deben prever esta brecha. No basta con tener un buen mensaje; se requiere una estrategia que transforme el contenido en un lenguaje comprensible tanto para humanos como para máquinas. Esto implica revisar el diseño de páginas web, campañas publicitarias y redes sociales, asegurando que los mensajes clave se expresen de forma estructurada, auténtica y repetida. Solo así, las marcas podrán mantener su valor percibido y evitar que los algoritmos los reduzcan a productos sin historia ni significado.