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Cómo el crecimiento de la IA se mide en el PIB
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Cómo el crecimiento de la IA se mide en el PIB

BEA Wire (US Bureau Econ. Analysis)8 de junio de 2026

Segun BEA Wire (US Bureau Econ. Analysis), el entendimiento de cómo se producen bienes y servicios es esencial para evaluar su eficiencia y su impacto en el desarrollo económico. Aunque muchas personas no saben cómo se fabrican los productos que usan diariamente, esta comprensión permite medir con precisión cómo se generan los valores económicos. El marco teórico conocido como KLEMS, desarrollado por economistas, proporciona una estructura clara para descomponer la producción en sus componentes clave: capital, trabajo, energía, materiales y servicios. A través del sistema de cuentas de producción por sector integrado (ILPA), elaborado en conjunto con el Departamento de Trabajo de Estados Unidos, se puede analizar cómo cada industria transforma sus insumos en productos finales.

En el caso de la inteligencia artificial, las empresas que desarrollan software necesitan infraestructuras tecnológicas como servidores y racks de almacenamiento, así como personal altamente especializado como programadores y científicos de datos. Además, requieren energía para operar centros de datos, materiales como semiconductores y servicios como computación en la nube. Cada uno de estos elementos tiene un costo definido, y el marco KLEMS permite vincular el valor de las ventas de IA con el costo de sus insumos. Más allá de una sola empresa, esta herramienta permite escalar la observación al sector completo de tecnología de la información. Al eliminar los insumos intermedios, como energía o servicios, se puede calcular directamente el aporte de ese sector al PIB, conocido como valor añadido, en función de los factores de producción: capital y trabajo.

Este análisis no se limita a un año. Al ajustar los datos por variaciones de precios, el modelo permite identificar cambios anuales en el valor añadido de la industria y atribuirlos a mejoras en la productividad o al aumento de capital y fuerza de trabajo. Así, cuando se analizan todos los sectores, el crecimiento general del PIB puede explicarse con precisión mediante el avance de la productividad y la intensificación de los inputs de capital y trabajo. Este enfoque no solo revela las dinámicas internas de cada industria, sino que también ofrece una visión clara de cómo las innovaciones tecnológicas se traducen en crecimiento económico.

Para los lectores peruanos, este marco es especialmente relevante. Mientras el país desarrolla su industria digital, comprendiendo cómo se generan los valores de la tecnología permite diseñar políticas públicas más efectivas. Si se identifica que el valor añadido en sectores como la inteligencia artificial depende en gran medida de la inversión en capital y formación humana, se puede dirigir recursos hacia infraestructuras tecnológicas y educación técnica. Así, el crecimiento económico no solo se mide en cifras, sino que se puede entender como una secuencia de decisiones y inversiones en factores clave que, al ser bien gestionadas, impulsan el desarrollo sostenible del país.