Segun BEA Wire (US Bureau Econ. Analysis), el análisis del desarrollo de tecnologías como la inteligencia artificial requiere una mirada estructurada que vaya más allá de los productos finales. Este enfoque se basa en el marco KLEMS, un modelo económico que descompone la producción en cinco componentes esenciales: capital, trabajo, energía, materiales y servicios. A través del sistema de cuentas de producción por sector integrado (ILPA), desarrollado conjuntamente con el Departamento de Trabajo de EE.UU., se logra rastrear cómo cada uno de estos factores contribuye al valor generado en industrias específicas.
En el caso de la inteligencia artificial, las empresas que diseñan software necesitan infraestructura tecnológica como servidores y racks de almacenamiento, personal especializado como desarrolladores y científicos de datos, energía para centros de datos y materias primas como semiconductores, además de servicios como computación en la nube. Cada uno de estos elementos tiene un costo conocido, y el modelo KLEMS permite vincular el valor de ventas de un producto —como el software de IA— con la suma de sus insumos. Más allá de una sola empresa, el marco permite escalar esta visión a todo el sector de información, permitiendo comparar el valor agregado de la industria con el aporte real de capital y mano de obra.
Una ventaja clave del modelo es que, al excluir insumos intermedios como energía o materiales, se puede identificar directamente el valor añadido por el sector de información en el PIB. Esto permite medir cómo las mejoras en eficiencia productiva o en la inversión en capital y trabajo influyen en el crecimiento económico. Al analizar datos a lo largo del tiempo, ajustados por inflación, el modelo permite ver cómo los cambios en el valor agregado de cada industria se relacionan con los avances en productividad y en la cantidad de capital y trabajadores empleados.
Para los lectores peruanos, este enfoque ofrece una perspectiva clave sobre cómo el crecimiento económico no depende únicamente de la expansión de servicios o del aumento de empleo, sino de la calidad de la inversión y del uso eficiente de los recursos. En un contexto donde el país enfrenta desafíos en la innovación tecnológica y la formación de capital productivo, comprender cómo se generan valores a través de insumos específicos puede guiar políticas públicas más efectivas. Aunque la IA aún está en etapa de desarrollo en el Perú, el modelo KLEMS demuestra que el avance de tecnologías no es solo una cuestión de inventos, sino de una arquitectura económica clara, que puede ser replicada y adaptada a nuestras propias economías.