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BEA Lanza Estadísticas Experimentales sobre la Economía de la IA
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BEA Lanza Estadísticas Experimentales sobre la Economía de la IA

BEA Wire (US Bureau Econ. Analysis)20 de junio de 2026

Segun BEA Wire (US Bureau Econ. Analysis), las agencias estadísticas norteamericanas enfrentan tres dimensiones clave en la medición del impacto de la inteligencia artificial. La primera se centra en evaluar cómo esta tecnología influye en el desempeño laboral, en la composición de las actividades productivas y en el crecimiento económico. En este ámbito, las instituciones han detectado una creciente demanda por datos precisos sobre el cambio en los roles laborales y en la productividad de los sectores. La segunda línea de investigación aborda el uso de la IA en distintas industrias: se busca identificar en qué lugares, mediante qué procesos y en qué escala se aplica, lo que permite una visibilización más clara de su presencia. A nivel operativo, las agencias han impulsado mejoras en los métodos de recolección y análisis de datos para responder a estas preguntas. Paralelamente, el tercer componente involucra cuantificar la contribución directa de la infraestructura de IA al PIB. Esto incluye la construcción de centros de datos, el desarrollo de algoritmos, el consumo energético y otras actividades asociadas. En este campo, el Banco de Estadísticas del EE.UU. ha logrado avances significativos, y este año presentará estudios experimentales que estimarán el tamaño del sector de IA en Estados Unidos. Aunque los cálculos aún son preliminares, representan un avance crucial en la capacidad de medir la IA como elemento económico.

Para los peruanos, este desarrollo internacional tiene un impacto relevante. Aunque el sector de inteligencia artificial aún es escaso en el país, las empresas tecnológicas crecientes —como las de logística, comercio electrónico o servicios financieros— ya están adoptando herramientas digitales que simulan procesos de IA. La disponibilidad de estadísticas robustas sobre el uso de estas tecnologías en el extranjero puede servir como referencia para diseñar políticas públicas más efectivas. Por ejemplo, si se identifica que el consumo energético o la infraestructura de cálculo es un componente clave del crecimiento de la IA, el Perú podría evaluar sus propios recursos tecnológicos y su sostenibilidad. Además, el crecimiento de esta tecnología en el extranjero subraya la importancia de fomentar capacidades digitales en el sector productivo local. Aunque aún no se ha registrado un uso masivo de IA en las operaciones de empresas peruanas, el análisis de sus aplicaciones en Estados Unidos permite anticipar tendencias que podrían influir en el futuro de la productividad y la innovación en el país. La atención a estos indicadores, aunque aún en etapas iniciales, puede guiar decisiones estratégicas en educación, inversión y regulación tecnológica.