Según arXiv q-fin, un estudio experimental con 400 adultos empleados en programas de pensiones definidas por el empleador en Corea del Sur analiza cómo las recomendaciones generadas por inteligencia artificial impactan las decisiones reales de inversión individual. Los participantes reciben un saldo hipotético para su pensión y deben distribuirlo entre once productos financieros, con opción de revisar su asignación tras recibir una recomendación automatizada. El diseño experimental emplea una estructura 2x2 que varía tanto el contenido de la recomendación como si incluye una breve justificación. Los resultados indican que alrededor del 37% de la diferencia entre una recomendación agresiva y una conservadora se refleja en las decisiones finales de los participantes. Esta influencia modifica el perfil de riesgo, el número de productos seleccionados y la distribución de activos por niveles de riesgo, aunque no se observa una diferencia significativa en el ratio de Sharpe calculado.
La mayoría de los participantes, el 81%, decide modificar su asignación inicial. De estos, el 95% se mueve hacia la recomendación asignada, adoptando aproximadamente la mitad de los cambios sugeridos. Aunque se incluyó una explicación breve en la recomendación, este elemento no afecta de manera estadísticamente detectable el grado en que se aplican los consejos. Este hallazgo demuestra que los usuarios no adoptan completamente las sugerencias, sino que las integran parcialmente, seleccionando elementos que coinciden con sus preferencias iniciales. El comportamiento revela una dinámica de toma de decisiones en la que la experiencia previa, el perfil de riesgo y la confianza personal juegan un papel clave, incluso frente a un sistema automatizado.
Para inversores peruanos, este estudio ofrece una reflexión crítica sobre la confianza en los sistemas digitales de asesoría financiera. Aunque las herramientas de inteligencia artificial pueden ofrecer recomendaciones precisas y basadas en datos, el hecho de que solo una fracción de su contenido se adopte sugiere que el usuario final no se entrega completamente a una propuesta automática. En un contexto donde muchos peruanos aún no cuentan con asesores financieros profesionales, estas tecnologías pueden servir como un complemento, no como una guía definitiva. La decisión real sigue siendo un proceso humano, influenciado por hábitos, percepciones personales y experiencias pasadas. Por tanto, el uso de recomendaciones digitales debe ir acompañado de educación financiera y una comprensión clara de los riesgos asociados. Así, los peruanos pueden aprovechar las ventajas de la tecnología sin perder el control sobre sus decisiones de inversión.