Segun MIT Sloan Review, el avance de la inteligencia artificial ha sido acelerado, pero el marco tecnológico, industrial e institucional que la sostiene aún no ha alcanzado una consolidación completa. Aunque plataformas generativas ya son usadas por miles de usuarios y empresas, el entorno que las sostiene —en términos de infraestructura, políticas y modelos de negocio— sigue en etapa de desarrollo. Esto significa que muchas organizaciones, incluso las más avanzadas, operan en terrenos inestables, sin una base sólida para integrar el potencial de la IA en sus operaciones.
A pesar de que tecnologías como Cursor ya alcanzaron un flujo de ingresos de 2 mil millones de dólares en 2026, y que plataformas como Perplexity superaron los 100 millones de usuarios mensuales, el impacto no se limita a entornos digitales específicos. Por ejemplo, Salesforce logró un ingreso anual recurrente de 1.200 millones de dólares con su solución Agentforce, mientras que herramientas como Harvey han sido adoptadas por grandes bufetes de abogados, y Shopify ha establecido el uso de IA como estándar en sus operaciones. Estos casos indican que la IA ya está siendo integrada en múltiples sectores. Sin embargo, su verdadera potencia no radica en ser solo otra herramienta tecnológica, sino en convertirse en una tecnología general, como la electricidad o el motor de combustión interna, que transforme estructuras económicas y productivas en su totalidad.
Para los empresarios y líderes de decisiones en el Perú, este escenario implica una advertencia clara: no basta con adquirir modelos de IA de forma puntual o aislada. La inversión debe orientarse hacia capacidades que persistan ante cambios tecnológicos, como procesos de gestión de datos, equipos de análisis y estructuras organizativas resilientes. Además, es clave desarrollar competencias internas que no puedan replicarse mediante modelos compartidos, como la capacidad de interpretar datos, tomar decisiones estratégicas o adaptar procesos ante nuevas realidades. La IA no es un mero complemento, sino un eje que debe reconfigurar la forma en que se diseñan y ejecutan las estrategias empresariales.
En el contexto peruano, donde las empresas aún enfrentan desafíos en digitalización, infraestructura tecnológica y acceso a talento especializado, la integración de la IA debe ir acompañada de políticas públicas que fomenten la formación de habilidades, la conectividad digital y la innovación sostenida. Sin una base institucional sólida, el potencial de la IA podría quedar atrapado en aplicaciones limitadas, como asistentes de texto o automatización de tareas, sin lograr transformar sectores clave como la agricultura, el comercio o el servicios públicos. Por ello, el camino hacia una economía más eficiente debe comenzar no solo con la adopción tecnológica, sino con la construcción de un ecosistema que priorice la estabilidad, la adaptabilidad y el desarrollo humano.