Segun arXiv q-fin, un estudio reciente analiza el grado de integración de inteligencia artificial en las operaciones de empresas del S&P 500 entre 2016 y 2025. El trabajo se centra en la adopción profunda de AI en procesos comerciales, más allá de aplicaciones personales o de diseño. Para medir este nivel, los investigadores emplean datos de declaraciones anuales presentadas ante la Comisión de Valores y Bolsas de Estados Unidos, donde se establecen normas que prohíben afirmaciones falsas o engañosas. Esta fuente, por su rigurosidad, permite identificar con mayor precisión las empresas que realmente incorporan AI en sus operaciones. En 2025, 11% de las firmas del S&P 500 mostraron una integración profunda de inteligencia artificial en sus procesos comerciales, mientras que adicionales 10% utilizan AI en la fabricación de bienes o en la prestación de servicios. Este avance representa una expansión superior a cuatro veces respecto al 5% registrado en 2022. La tasa de crecimiento se ha acelerado especialmente en sectores no tecnológicos, aunque la adopción en empresas del sector tecnológico ha sido notablemente más intensa. De hecho, dicha industria representa dos tercios de los casos de integración profunda.
El análisis revela que la rentabilidad de las empresas experimenta una curva "J" al pasar de no usar AI a su implementación profunda. Esto implica que inicialmente, la productividad y los gastos en capital (capex) no presentan variaciones significativas. Sin embargo, el efecto en el rendimiento se vuelve claro tras una etapa inicial de adaptación. En el caso de las empresas tecnológicas, el nivel de adopción se correlaciona positivamente con el número de empleados y con el valor de Tobin's q, un indicador que mide el valor de mercado frente al capital invertido. Este hallazgo sugiere que las firmas más grandes y con mayor valor de mercado son más propensas a adoptar tecnologías avanzadas de inteligencia artificial.
Para inversores y empresarios peruanos, este panorama ofrece una reflexión clave: aunque la tecnología está en rápida evolución, su implementación profunda no se traduce automáticamente en ganancias inmediatas. La inversión en IA requiere una estrategia estructurada y una evaluación cuidadosa de los costos y el valor a largo plazo. En un contexto donde el sector tecnológico lidera la adopción, las empresas del Perú deben considerar cómo integrar estas herramientas en sus operaciones sin perder en eficiencia o en calidad. Además, el crecimiento en sectores no tecnológicos podría representar una oportunidad para modernizar procesos que hasta ahora han sido tradicionales. Aunque el dato de 11% de integración profunda puede parecer bajo, el hecho de que se duplique en apenas tres años indica una tendencia inminente. La clave está en entender que el beneficio de la IA no se logra en el primer paso, sino en una transformación gradual y sostenida.