Según arXiv q-fin, un estudio reciente basado en datos de uso de inteligencia artificial en Google revela cómo esta tecnología se distribuye en distintos ámbitos de la vida humana. La investigación, denominada ATLAS (Estudio de Actividad, Tarea, Paisaje y Adopción), se fundamenta en 15 millones de interacciones anonimizadas provenientes de aplicaciones como Gemini, el modo de IA de Google y su API. A través de algoritmos que protegen la privacidad y métodos de clasificación desarrollados específicamente, el análisis logra vincular el uso de IA con más de 800 ocupaciones, 4.000 tareas, 300 actividades domésticas, 150 países y 140 idiomas.
Los resultados indican que en entornos laborales, la integración de IA abarca más del 88% del empleo estadounidense, pero su penetración se mantiene limitada. La mayoría de las aplicaciones son colaborativas, sin que se logren automatizaciones completas de tareas end-to-end. En el ámbito personal, el uso de IA ocupa aproximadamente el 98% del tiempo no dormido de los estadounidenses. Este uso se intensifica en tareas de alta fricción, como la interacción con instituciones gubernamentales o proveedores profesionales, lo que sugiere que se está generando valor económico que no está captado por los indicadores tradicionales de la economía nacional.
En escala global, la adopción de IA está directamente ligada al nivel de riqueza de los países, mostrando una distribución amplia en idiomas, aunque las consultas en inglés representan solo alrededor de un tercio del volumen total. Este panorama revela que el uso de IA no es homogéneo, sino que se concentra en contextos específicos, con mayor impacto en actividades que requieren interacción humana compleja.
Para los lectores peruanos, este estudio ofrece una mirada clave sobre cómo las tecnologías de inteligencia artificial están transformando tanto la economía laboral como las actividades cotidianas. Aunque el uso de IA aún no se ha consolidado en sectores clave como la educación, la salud o el comercio, su creciente presencia en tareas repetitivas o de alta carga emocional sugiere que el futuro de la productividad dependerá de cómo se integren estas herramientas sin desplazar el rol humano. En un contexto donde el acceso a tecnología digital es creciente, es fundamental que los actores económicos —empresas, gobiernos y ciudadanos— comprendan no solo cuándo se usa la IA, sino también en qué momentos y por qué su impacto puede ser más profundo que lo que se mide en los estados de cuenta oficiales. La evidencia empírica que aporta este trabajo puede servir como base para políticas más efectivas y para una comprensión más real del papel que ocupa la inteligencia artificial en la vida de las personas.