Segun BEA Wire (US Bureau Econ. Analysis), las formas en que se trata el dato en los cálculos económicos han experimentado una transformación significativa. Aunque históricamente se consideraban gastos las inversiones en recolección de información interna, como los registros de producción, las últimas directrices internacionales redefinen esta postura. Ahora, el costo de producir datos que se usan en procesos industriales debe clasificarse como inversión, no como gasto. Este cambio implica que ciertos tipos de datos —como los registros obtenidos por sensores en maquinaria— se integran al mismo nivel que activos físicos, como tractores.
La razón radica en dos características compartidas entre estos elementos. En primer lugar, tanto los activos tradicionales como los datos generados en procesos industriales pueden ser empleados repetidamente durante más de un año. Un agricultor utiliza un tractor durante múltiples cosechas; de manera análoga, una fábrica emplea los datos de sensores para monitorear líneas de producción, predecir fallos y programar mantenimiento proactivo. Este uso continuo no solo evita interrupciones inesperadas, sino que optimiza el rendimiento operativo y mejora la calidad de los productos. En segundo lugar, ambos tipos de activos generan beneficios económicos directos al propietario. Un tractor permite obtener cultivos; los datos de sensores permiten producir vehículos con mayor eficiencia y menor riesgo de fallos.
Este enfoque representa un giro en la contabilidad económica, donde los datos ya no se ven como simples registros, sino como elementos estratégicos que generan valor a largo plazo. El cambio no es solo técnico, sino conceptual: los datos ya no son meros productos de información, sino herramientas de inversión que contribuyen al crecimiento sostenido de una empresa. Aunque el proceso se desarrolla en Estados Unidos, sus implicaciones pueden extenderse a otros mercados, incluyendo el nuestro.
Para los inversionistas y empresarios peruanos, este desarrollo ofrece una mirada clave sobre la importancia de los datos como activo. En un contexto donde las empresas están cada vez más dependientes de inteligencia de datos para tomar decisiones, el reconocimiento de estos como inversión en lugar de gasto subraya su valor real. Si una empresa en el sector manufacturero, por ejemplo, recopila información en tiempo real de sus máquinas, ahora debe ver ese esfuerzo no como un costo, sino como una inversión que se reflejará en la rentabilidad futura. Este nuevo marco puede influir en cómo se evalúan los proyectos, los planes de inversión y las decisiones de capital. En un país donde la digitalización avanza rápidamente, entender el rol de los datos como activo no es solo una cuestión académica, sino una herramienta estratégica para la toma de decisiones.